关于新一代人工智能的讨论已经达到了狂热的程度. 在最近的达沃斯世界经济论坛(WEF)上,这是所有人都想讨论的话题. 对不起,环境、社会和治理. 对不起,密码. 就像我女儿常说的——“你太上学期了。!”
据预测,工人们将失去各种高薪工作,因为人工智能驱动的机器人将取代他们的工作, 只有更快, 更好的, 和便宜.
这让我想起了8年前机器人过程自动化(RPA)出现时的炒作. RPA将取代很多人.
如果RPA如此有效地自动化了埋藏在银行中间和后台的简单而平凡的任务, 谁会被下一代人工智能取代?
事实是,RPA并没有达到炒作的效果. 许多金融机构在RPA功能上投入了大量资金,并在前线构建和部署了机器人, 中间, 以及后台流程.
但实际价值与预测相差甚远.
为什么?
自动化业务流程以取代人工是很困难的.
人类的适应能力很强.
机器人不是.
RPA应该很容易,但事实并非如此.
我们认为我们可以在几周内配置和训练一个机器人, 投入生产, 然后把以前做这些工作的人打发走.
事实是,训练和配置一个可以做一些有意义的事情的机器人需要更长的时间. And when it’s done, the bot doesn’t replace five people; it replaces 1/3 of one person.
这种机器人需要更长的时间来建造,产量更少,需要照顾和喂养才能保持生产力. 如果bot访问的应用程序发生变化,bot就会中断,必须进行修复.
也, RPA可以自动化的业务流程列表比许多人预测的要短,因为需要进行判断的潜在复杂性. 许多流程的“快乐路径”只覆盖了总工作量的一小部分.
最后, 组织努力改变他们的交付和管理模式,以考虑机器人劳动力.
以上所有问题都适用于Gen AI.
新一代人工智能可以利用前几代自动化技术, 像战, 是什么让它更强大, 增加孔径的类型和工作量,它可以自动化.
我们都看到了与公共法学硕士互动的潜力.
希望就在那里.
问题是如何.
与我交谈过的大多数组织都处于相同的十大电子游艺平台首选. 他们有许多用例实验和试点,但没有从技术中提取业务价值的真正计划.
新一代人工智能的成功需要改变人员、流程和技术.
换句话说,转换和成功的转换需要纪律和严谨性.
这两个词和容易没有关系.
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